程序通常（至少）使用两种形式的数据：

1. 内存中，数据存储在对象、结构体、列表、数组、散列表、树等中。这些数据结构针对CPU的高效访问和操作做了优化（通常使用指针）。
2. 如果要将数据写入文件，或者通过网络发送，则必须将其 编码（encode） 为某种自包含的字节序列（如：json文档）。由于每个进程都有自己的独立的地址空间，一个进程中的指针对任何其他进程都没有意义，所以这个字节序列表示 与 通常在内存中使用的数据结构完全不同 （除了一些特殊情况外，如某些内存映射文件或直接压缩数据上的操作）。

所以，两者表示之间，需要进行某种类型的翻译。

修改应用程序的功能也也意味着修改其存储的数据：使用新的字段或记录类型，或者以新的方式展示现有的数据。

不同的数据模型有不同的方法应对这种变化：

• 关系型数据库假定数据库中的所有数据都遵循一个模式：尽管可以更改这个模式（通过模式迁移，即 ALTER 语句），但是在任何时间点都有且仅有一个正确的模式。
• 读时模式（schema-on-read，或 无模式，即 schemaless）数据库不会强制一个模式，因此数据库可以包含在不同时间写入的新老数据格式的混合。

当数据 格式（format） 或 模式（schema） 发生变化时，通常需要对应用程序代码进行相应的更改（例如，为记录添加新字段，然后修改程序开始读写该字段）。但在大型应用程序中，代码变更通常不会立即完成：

在线事务处理（OLTP）VS 在线分析处理（OLAP）

起初，事务处理和分析查询使用了相同的数据库。 SQL 在这方面已证明是非常灵活的：对于 OLTP 类型的查询以及 OLAP 类型的查询来说效果都很好。尽管如此，在二十世纪八十年代末和九十年代初期，企业有停止使用 OLTP 系统进行分析的趋势，转而在单独的数据库上运行分析。这个单独的数据库被称为 数据仓库（data warehouse）。

word 文档管理

最近写word文档有点多，并且是多人编写，然后就造成文档的标题变成了：

最简单的数据库

BitMap原理

使用一个 bit 位来存储某种状态（比如签到与否，是否存在等）。

如记录 0-7 这几个数字中哪些存在，只需要 8 个 bit 位。0 表示数字不存在，1 表示数字存在，1，2，3，5 这几个数存在， 存储如下：

语法一览图

维基百科

截图地址

补充说明

分组

非捕获组

字符串

配置本机可以接收远端的syslog日志

根据需要启用udp或tcp模块，并设置端口，使其能够接收消息。

Go 语言中方法分为 具名和匿名，当匿名函数引用了外部变量时候就成了闭包函数。

方法是绑定到一个具体类型的特殊函数，方法依托类型。必须在编译时静态绑定。